Herald of Technological University Herald of Technological University ВЕСТНИК ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА 3034-4689 63792 Управление, информатика и вычислительная техника Управление, информатика и вычислительная техника ОЦЕНКА ПРОГРАММ УЧАЩИХСЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКОГО ЛОГИЧЕСКОГО ВЫВОДА В СИСТЕМЕ ЭЛЕКТРОННОГО ОБУЧЕНИЯ ПРОГРАММИРОВАНИЮ ОЦЕНКА ПРОГРАММ УЧАЩИХСЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКОГО ЛОГИЧЕСКОГО ВЫВОДА В СИСТЕМЕ ЭЛЕКТРОННОГО ОБУЧЕНИЯ ПРОГРАММИРОВАНИЮ Хохлов Д Г Khokhlov D G hohlovdg@mail.ru Кирпичников А П Kirpichnikov А P kirpichnikov@kstu.ru Захарова З Х Zakharova Z H zemfira@asu.kstu-kai.ru Лоповок Е Е Lopovok E E elena.lopovok@gmail.com Вербицкая А А Verbitskaya A A verbana13@gmail.com Захаров А Н Zakharov A N Artur.zaharov@gmail.com Халид Г Х Khalid G H The_boss7@mail.ru КНИТУ им. А.Н. Туполева ru KNRTU named after A.N. Tupolev ru КНИТУ ru KNRTU ru КНИТУ им. А.Н. Туполева ru KNRTU ru КНИТУ им. А.Н.Туполева ru KNRTU named after A.N. Tupolev ru КНИТУ им. А.Н. Туполева ru KNRTU named after A.N. Tupolev ru КНИТУ им. А.Н. Туполева ru KNRTU named after A.N. Tupolev ru КНИТУ им. А.Н. Туполева ru KNRTU named after A.N. Tupolev ru 01 08 2025 01 08 2025 17 15 334 337 20 04 2023 https://vestniktu.ru/en/nauka/article/63792/view

Рассматривается подсистема интегрированной оценки программы учащегося в системе электронного обучения программированию. Проведен анализ критериев оценки программ на основе методов регрессионного анализа и нечеткого логического вывода. Сравнение этих методов показало преимущество нечеткого логического вывода.

The subsystem of electronic learning system on programming for learner’s program integral estimation is described. Criteria of program estimation with regressive analysis and fuzzy logic methods have been compared. Conclusion is done that fuzzy logic method has more advantage.

 электронное обучение программированию критерии оценки программы учащегося регрессионный анализ нечеткий логический вывод e-learning on programming criteria of learner’s program estimation regression analysis fuzzy logic электронное обучение программированию критерии оценки программы учащегося регрессионный анализ нечеткий логический вывод e-learning on programming criteria of learner’s program estimation regression analysis fuzzy logic

Хохлов Д.Г. Электронное обучение программированию: проблематика и подходы // Международный электронный журнал «Образовательные технологии и общество (Educational Technology & Society)» - 2012. - V. 15. - № 1. - С. 567-593. - ISSN 1436-4522. URL:http://ifets.ieee.org/russian/periodical/journal.html Hohlov D.G. Elektronnoe obuchenie programmirovaniyu: problematika i podhody // Mezhdunarodnyy elektronnyy zhurnal «Obrazovatel'nye tehnologii i obschestvo (Educational Technology & Society)» - 2012. - V. 15. - № 1. - S. 567-593. - ISSN 1436-4522. URL:http://ifets.ieee.org/russian/periodical/journal.html Хохлов Д.Г., Захарова З.Х., Захаров А.Н. Оценка уровня подготовки в системе электронного обучения программированию // Международный электронный журнал «Образовательные технологии и общество (Educational Technology & Society)» - 2012. - V. 15. - № 1. - С. 537-554. - ISSN 1436-4522. URL:http://ifets.ieee.org/russian/periodical/journal.html Hohlov D.G., Zaharova Z.H., Zaharov A.N. Ocenka urovnya podgotovki v sisteme elektronnogo obucheniya programmirovaniyu // Mezhdunarodnyy elektronnyy zhurnal «Obrazovatel'nye tehnologii i obschestvo (Educational Technology & Society)» - 2012. - V. 15. - № 1. - S. 537-554. - ISSN 1436-4522. URL:http://ifets.ieee.org/russian/periodical/journal.html Хохлов Д. Г. Программирование на языке высокого уровня. Ч. 1. Основы программирования, 253 с. Ч. 2. Методы программирования, 270 с. Казань: Мастер Лайн, 2009. Hohlov D. G. Programmirovanie na yazyke vysokogo urovnya. Ch. 1. Osnovy programmirovaniya, 253 s. Ch. 2. Metody programmirovaniya, 270 s. Kazan': Master Layn, 2009. Хохлов Д. Г. Методы программирования на языке С: практикум: в 2 ч. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2014. Ч. 1. 335 с. Ч. 2.376 с. Hohlov D. G. Metody programmirovaniya na yazyke S: praktikum: v 2 ch. - M.: BINOM. Laboratoriya znaniy, 2014. Ch. 1. 335 s. Ch. 2.376 s. Холстед М. Х. Начала науки о программах. М.: Финансы и статистика, 1981. 128 с. Holsted M. H. Nachala nauki o programmah. M.: Finansy i statistika, 1981. 128 s.