Herald of Technological University Herald of Technological University ВЕСТНИК ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА 3034-4689 98532 10.55421/1998-7072_2025_28_1_153 3. Информатика, вычислительная техника и управление 3. Information teory, computer technology and control 3. Информатика, вычислительная техника и управление ANALYSIS OF THE IMPACT OF NATURAL MORTALITY AND FERTILITY IN EPIDEMIC MODELING АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ЕСТЕСТВЕННОЙ СМЕРТНОСТИ И РОЖДАЕМОСТИ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ ЭПИДЕМИЙ Сидляр Михаил Юрьевич Sidlyar Mihail Yur'evich m1kmikl@yandex.ru Ковалева О. А. Kovaleva O. A. Ковалев С. В. Kovalev S. V. Хлебников В. В. Hlebnikov V. V. Тамбовский государственный университет им. Г. Р. Державина Tambov State University after G. R. Derzhavin ФГБОУ ВО Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина Тамбов Россия ФГБОУ ВО Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина Тамбов Russian Federation Тамбовский государственный технический университет Tambov State Technical University 01 08 2025 01 08 2025 28 1 153 159 https://elibrary.ru/item.asp?id=80272442

В статье показана зависимость и значимость параметра «естественной смертности» и «рождаемости» на скорость развития эпидемии. Показана схема изменения состояния агентов, включающая в себя основные состояния модели SIR «здорового» (подверженного заболеванию агента), «больного» (инфицированного) агента, «выздоровевшего», а также состояния «естественной смертности» и временного «нейтрального» агента. В схеме указаны условия переходов между состояниями при наличии демографических характеристик, характеризующих естественный прирост и убыль населения. В приняты допущения модели, описывающие характеристики агента и его состояния, а также математическая модель, реализующая переходы из состояний болезни в состояния «рождения» и «естественной смертности» или «смертности от заболевания». В статье авторы показывают фрагмент программного кода с построчными комментариями, описывающего переход агентов в состояние «естественной смертности» с присвоением основных характеристик и зависимость перехода к различным типам демографической убыли населения от вероятностей и случайных чисел. Показано окно настроек рождаемости и смертности, описаны блоки вводов и добавление диаграммы, а также зависимость изменения демографических показателей при введении коэффициентов естественной смертности и рождения. На сравнительных графиках показано изменение скорости и величины «заболеваемости агентов» при наличии параметров «рождения» и «естественной смертности», скорость эпидемического процесса указанных графиков характеризуется кривыми инфицированных агентов в посуточном диапазоне, а также показателем общей смертности в системе, который характеризуется естественной убылью населения и умерших в результате заболевания. В статье представлен график инфицирования Covid-19 в Тамбовской области в первые 100 дней с начала заболевания при сравнении с моделируемыми данными при наличии сложной системы демографических вариантов и бессимптомных больных (при естественной смертности и рождении с учетом демографической убыли населения).

The article shows the dependence and significance of the parameter "natural mortality" and "birth rate" on the rate of epidemic development. The scheme of change of the state of agents is shown, including the main states of the SIR model of "healthy" (an agent susceptible to the disease), "sick" (infected) agent, "recovered", as well as the state of "natural mortality" and temporary "neutral" agent. The scheme specifies the conditions of transitions between states in the presence of demographic characteristics, characterizing the natural increase and decrease of the population. The article shows the assumptions of the model describing the characteristics of the agent and its state, as well as a mathematical model implementing transitions from disease states to the states of "birth" and "natural mortality" or "mortality from disease". In the article, the authors show a fragment of the program code with line-by-line comments describing the transition of agents to the state of "natural mortality" with the assignment of basic characteristics and the dependence of the transition to various types of demographic population decline on probabilities and random numbers. The window for setting up birth and mortality is shown, describing the input blocks and adding a diagram, as well as the dependence of changes in demographic indicators when entering the coefficients of natural mortality and birth. The comparative graphs show the change in the speed and magnitude of "morbidity of agents" in the presence of the parameters of "birth" and "natural mortality"; the speed of the epidemic process of these graphs is characterized by curves of infected agents in the daily range, as well as the overall mortality rate in the system, characterized by natural population decline and deaths as a result of the specified disease. In the article, the authors provide a comparative graph of Covid-19 infections in the Tambov region in the first 100 days from the onset of the disease with modeled data with a complex system of demographic variants and asymptomatic patients in the presence of natural mortality and birth rates, taking into account the demographic decline of the population.

 АГЕНТ-ОРИЕНТИРОВАННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСПРОСТРАНЕНИЕ ЭПИДЕМИИ ЕСТЕСТВЕННАЯ СМЕРТНОСТЬ РОЖДЕНИЕ АГЕНТОВ В СИСТЕМЕ ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ СИСТЕМЫ AGENT-BASED MODELING SIMULATION MODELING EPIDEMIC SPREAD NATURAL MORTALITY BIRTH OF AGENTS IN THE SYSTEM DEMOGRAPHIC PARAMETERS OF THE SYSTEM