кандидат технических наук;
candidate of technical sciences;
кандидат технических наук;
candidate of technical sciences;
В данной статье представлены разработанные методы оценки данных, позволяющие определить равномерность распределения натуральных и химических волокон в сечении волокнистой ленты, полученной на ленточной машине прядильного производства, тем самым определяя неровноту их смешивания. Данные методы основываются на особенностях получения и обработки измерений при многоканальном сборе информации с чувствительных элементов инфракрасного средства контроля. В результате, сбор данных, может осуществляться, как через последовательную запись информации со всех измерительных элементов с заданными промежутками времени, так и с одновременным опросом всех чувствительных элементов. При этом метод одиночного последовательного опроса более простой в реализации и оценки полученных измерений, так как запись данных осуществляется в один массив, что также упрощает дальнейший анализ. Реализованные алгоритмы оценки полученных данных, позволяют не только дать визуальную характеристику равномерности распределения разнородных волокон вдоль всего сечения исследуемой волокнистой ленты, но и получить процентный показатель, определяющий качество смешивания в поперечном или продольном ее сечении. Показанные диаграммы изменение вероятности неровноты смешивания дают наглядное представление об изменении равномерности распределения волокон в сечениях волокнистых лент, образцы которых соответствовали различным переходам на ленточной машине. Применение соответствующих средств измерения, а также предложенных методов оценки степени распределения волокон в поперечном или продольном сечении волокнистой ленты, позволят не только осуществлять количественный и качественный анализ неровноты смешивания разнородных волокон в полупродуктах прядения, но и обеспечить неразрушающий контроль этого параметра в процессах прядильного производства.
This article presents the developed methods for evaluating data that make it possible to determine the uniformity of the distribution of natural and chemical fibers in the section of a fiber ribbon produced on a spinning machine, thereby determining the unevenness of their mixing. These methods are based on the features of obtaining and processing measurements during multi-channel information collection from the sensitive elements of an infrared monitoring device. As a result, data collection can be carried out both through sequential recording of information from all measuring elements at specified time intervals, and with simultaneous polling of all sensitive elements. At the same time, the method of a single sequential survey is simpler to implement and evaluate the measurements obtained, since the data is recorded in a single array, which also simplifies further analysis. The implemented algorithms for evaluating the data obtained make it possible not only to visually characterize the uniformity of the distribution of dissimilar fibers along the entire section of the fiber strip under study, but also to obtain a percentage indicator that determines the quality of mixing in its transverse or longitudinal section. The diagrams shown, the change in the probability of uneven mixing, give a visual representation of the change in the uniformity of fiber distribution in the sections of fibrous tapes, the samples of which corresponded to various transitions on the tape machine. The use of appropriate measuring instruments, as well as the proposed methods for assessing the degree of fiber distribution in the transverse or longitudinal section of a fiber ribbon, will not only allow for quantitative and qualitative analysis of the unevenness of mixing dissimilar fibers in spinning intermediates, but also ensure non-destructive testing of this parameter in spinning production processes.