доктор технических наук;
doctor of technical sciences;
Рост количества сигнализаций в современных системах управления приводит к значительным трудностям восприятия информации и обработке событий персоналом. Избыточные и некорректно настроенные сигнализации создают информационный шум, снижают эффективность принятия решений и затрудняют выявление первопричин технологических отклонений. В статье классифицируются основные типы проблемных сигнализаций: дребезжащие, быстрые, лавинообразные, постоянно активные и дублирующие. Для каждого типа рассматриваются характерные признаки и потенциальные причины возникновения, включая технические и проектные факторы. Отдельное внимание уделено проблемам применения стандарта ГОСТ Р МЭК 62682-2019, в частности неточностям перевода международного стандарта ISA 18.2, которые искажают понимание стадии рационализации и корректного документирования сигнализаций. Для решения задачи идентификации проблемных сигнализаций применяется аналитический подход к большим массивам исторических данных, включающий анализ временных рядов, корреляционный анализ и методы оценки схожести множеств. Эти методы позволяют выявлять дребезжащие, быстро исчезающие, дублирующие и лавинные сигнализации, а также оптимизировать их структуру для повышения информативности. Применение предложенных подходов обеспечивает объективное выявление неинформативных сигналов, снижение перегрузки операторов и создание базы для формализации корпоративных правил управления сигнализациями. Результаты исследования формируют основу для дальнейшей рационализации сигнализаций и анализа их взаимосвязей в сложных системах.
The increasing number of alarms in modern control systems creates significant challenges for information perception and event processing by operators. Excessive and improperly configured alarms generate informational noise, reduce decision-making efficiency, and complicate the identification of root causes of deviations. This article classifies the main types of nuisance alarms: chattering, fleeting, flood, active, and duplicate alarms. For each type, characteristic features and potential causes are discussed, including technical and design-related factors. Special attention is given to the challenges in applying the standard GOST R IEC 62682-2019, particularly translation inaccuracies of the international standard ISA 18.2, which distort the understanding of the rationalization stage and proper alarm documentation. To address alarm identification, an analytical approach to large volumes of historical data is applied, including time series analysis, correlation analysis, and set similarity evaluation. These methods allow detection of chattering, fleeting, duplicate, and flood alarms, as well as optimization of alarm structures to enhance informativeness. The proposed approaches provide an objective basis for identifying non-informative alarms, reducing operator overload, and forming corporate guidelines for alarm management. The results serve as a foundation for further rationalization of alarms and analysis of their interrelationships in complex systems.