Искусственный технический интеллект рассматривается как конвергентная система человека и искусственного интеллекта, представляющая собой комплексный инструментарий, объединяющий передовые технологии сбора, обработки, анализа данных и человеческие когнитивные способности (знания, опыт, интуиция). Анализируются ключевые вызовы, стоящие перед современными производствами: повышение эффективности, оптимизация технологических процессов, обеспечение промышленной безопасности. Показано, как искусственный технический интеллект может способствовать решению этих задач, предоставляя возможности для предиктивного обслуживания оборудования. Представлен конкретный пример применения искусственного технического интеллекта для идентификации ситуаций разгерметизации магистральных трубопроводов. Модульная аналитическая система основана на технологии искусственного интеллекта и глубокого машинного обучения, состоит из пяти различных нейросетевых моделей рекуррентного и сверточного типа. Результаты испытаний аналитической системы свидетельствуют о высокой эффективности используемых технических решений и возможности их применения для оптимизации технологического процесса перекачки жидкостей. Ключевыми преимуществами аналитической системы являются способность обучаться на больших объемах неструктурированных данных, извлекать сложные закономерности и зависимости, выявлять релевантные признаки для решения поставленной задачи с целью дальнейшего прогнозирования состояния трубопровода. В заключении делается вывод о том, что искусственный технический интеллект является критически важным инструментом для обеспечения конкурентоспособности и устойчивого развития объектов промышленных производств в условиях цифровой трансформации. Подчеркивается необходимость дальнейших исследований и разработок в области искусственного технического интеллекта, а также активного внедрения этих технологий на промышленных предприятиях.