Herald of Technological University Herald of Technological University ВЕСТНИК ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА 3034-4689 59295 ХИМИЯ, ТЕХНОЛОГИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПОЛИМЕРОВ ХИМИЯ, ТЕХНОЛОГИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПОЛИМЕРОВ РАСПОЗНАВАНИЕ ГРУПП НЕБЛАГОПРИЯТНЫХ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ ФОРМИРОВАНИЯ ВЫСОКОГО УРОВНЯ ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА В ЗОНАХ ДЕЙСТВИЯ ПОЛИМЕРНЫХ ПРОИЗВОДСТВ (НА ПРИМЕРЕ Г. НИЖНЕКАМСКА). СООБЩЕНИЕ 3 РАСПОЗНАВАНИЕ ГРУПП НЕБЛАГОПРИЯТНЫХ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ ФОРМИРОВАНИЯ ВЫСОКОГО УРОВНЯ ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА В ЗОНАХ ДЕЙСТВИЯ ПОЛИМЕРНЫХ ПРОИЗВОДСТВ (НА ПРИМЕРЕ Г. НИЖНЕКАМСКА). СООБЩЕНИЕ 3 Тунакова Ю А Тунакова Ю А juliaprof@mail.ru Шагидуллина Р А Шагидуллина Р А juliaprof@mail.ru Новикова С В Новикова С В sweta72@bk.ru Шмакова Ю А Шмакова Ю А kstu-material@mail.ru КНИТУ им. А.Н. Туполева-КАИ: ru КНИТУ им. А.Н. Туполева-КАИ: ru Мин-во экологии и природных ресурсов РТ ru Мин-во экологии и природных ресурсов РТ ru КНИТУ им. А.Н. Туполева-КАИ: ru КНИТУ им. А.Н. Туполева-КАИ: ru КНИТУ ru КНИТУ ru 01 08 2025 01 08 2025 15 16 119 121 19 04 2023 https://vestniktu.ru/en/nauka/article/59295/view

Предлагается методика для оперативного прогноза высокого уровня загрязнения атмосферного воздуха в городах на основе использования нейросетевых технологий. Разработаны подходы к выявлению наборов метеопараметров, обуславливающих формирования высоких приземных концентраций примесей.

The technique for the operative forecast of a high level of pollution of atmospheric air in cities is offered on the basis of use neural networks technologies. Approaches to revealing sets of the meteorological parameters causing formations of high ground concentration of impurity are developed.

полимерные производства прогноз уровня загрязнения атмосферный воздух нейронные сети Polymeric manufactures the forecast of a level of pollution quality of atmospheric air neural networks полимерные производства прогноз уровня загрязнения атмосферный воздух нейронные сети Polymeric manufactures the forecast of a level of pollution quality of atmospheric air neural networks

РД 52.04.306-92 Руководство по прогнозу загрязнения воздуха в городах, Москва, 1992. RD 52.04.306-92 Rukovodstvo po prognozu zagryazneniya vozduha v gorodah, Moskva, 1992. Прогнозирование высоких уровней загрязнения воздуха в городах и промышленных регионах.// Современные исследования ГГО, T1. Москва, 1999. C.127-143. Prognozirovanie vysokih urovney zagryazneniya vozduha v gorodah i promyshlennyh regionah.// Sovremennye issledovaniya GGO, T1. Moskva, 1999. C.127-143. Тунакова Ю.А., Новикова С.В., Шагидуллина Р.А., Шмакова Ю.А. Вестник Казанского технологического университета, 12, 71-74 (2012). Tunakova Yu.A., Novikova S.V., Shagidullina R.A., Shmakova Yu.A. Vestnik Kazanskogo tehnologicheskogo universiteta, 12, 71-74 (2012). Тунакова Ю.А., Новикова С.В., Шагидуллина Р.А., Шмакова Ю.А. Вестник Казанского технологического университета, 13, 183-188 (2012). Tunakova Yu.A., Novikova S.V., Shagidullina R.A., Shmakova Yu.A. Vestnik Kazanskogo tehnologicheskogo universiteta, 13, 183-188 (2012). С. Осовский Нейронные сети для обработки информации. Финансы и статистика, Москва, 2002, 344с. S. Osovskiy Neyronnye seti dlya obrabotki informacii. Finansy i statistika, Moskva, 2002, 344s. Р. Калан Основные концепции нейронных сетей. «Вильямс», Москва, 2001, 287с. R. Kalan Osnovnye koncepcii neyronnyh setey. «Vil'yams», Moskva, 2001, 287s. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. Горячая линия - Телеком,Москва, 2002. Kruglov V.V., Borisov V.V. Iskusstvennye neyronnye seti. Teoriya i praktika. Goryachaya liniya - Telekom,Moskva, 2002. Teuvo Kohonen Self-Organizing Maps. Изд-во Springer - Verlag, 2001,3- издание. 501с. Teuvo Kohonen Self-Organizing Maps. Izd-vo Springer - Verlag, 2001,3- izdanie. 501s. РД 52.04.52-85 Регулирование выбросов при неблагоприятных метеорологических условиях, Москва,1985. RD 52.04.52-85 Regulirovanie vybrosov pri neblagopriyatnyh meteorologicheskih usloviyah, Moskva,1985.