В статье рассматривается аналог метода концептуальной кластеризации COBWEB, способный работать с объектами, характеризуемыми нечеткими параметрами. Значения данных параметров определяются в виде функций принадлежности. Разработан программный комплекс, позволяющий осуществлять концептуальную кластеризацию подобных объектов и решать различные практические задачи. Решена задача по автоматизации формирования пользовательских ролей в корпоративной информационной сети. Проведены экспериментальные исследований для сравнительной оценки точности кластеризации.
We consider the method of conceptual clustering based on COBWEB, which is able to work with the fuzzy parameters. These parameters are described by the membership functions. We develop the software for fuzzy conceptual clustering. We can use this software in various applications. We used this software for user roles discovery in corporate networks. We present experimental results of the accuracy of clustering.