ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА КОНТРОЛЯ СОВМЕСТИМОСТИ РЫБОК В АКВАРИУМЕ
Авторы:
1.
Казанский государственный энергетический университет
2.
Казанский государственный энергетический университет
(доцент)
Республика Татарстан, Россия
Республика Татарстан, Россия
Тип:
Статья
Номер статьи:
Статус:
Опубликован
Получено:
04.08.2025
Одобрено:
07.08.2025
Опубликовано:
07.08.2025
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
АКВАРИУМИСТИКА, ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА, ГИДРОБИОНТЫ, ЭКОСИСТЕМА, СОВМЕСТИМОСТЬ РЫБ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Аннотация (русский):
Современный уровень развития цифровых технологий открывает новые возможности для их применения в сфере аквариумистики, а именно для обеспечения гармоничного взаимодействия видов в искусственных экосистемах. Одним из перспективных инструментов в этой области является интеллектуальная система контроля совместимости рыбок, призванная помочь владельцам аквариумов принимать обоснованные решения при формировании сообществ водных обитателей. В статье рассмотрены вопросы разработки и применения такой системы, которая анализирует биологические характеристики, поведенческие особенности и требования к условиям содержания различных видов рыб. На основе этих данных система формирует персонализированные рекомендации, включая советы по совместимости видов, оптимальным параметрам воды, кормлению, а также предупреждения о потенциальных конфликтах или рисках для здоровья обитателей. С использованием методов кластеризации и регрессионного анализа разработана модель, прогнозирующая совместимость видов аквариумных рыбок с точностью 92%. Предлагается внедрение данной системы в зоомагазинах и аквариумных комплексах для повышения качества обслуживания клиентов и снижения ошибок при подборе гидробионтов. В статье подчеркивается роль интеллектуальной системы в сохранении баланса аквариумной экосистемы, а также анализируются её преимущества: повышение выживаемости рыб, упрощение ухода за аквариумом и увеличение удовлетворенности пользователей. Реализация подобных технологий способствует развитию ответственного подхода к аквариумистике и минимизирует негативное воздействие на биоразнообразие.
Современный уровень развития цифровых технологий открывает новые возможности для их применения в сфере аквариумистики, а именно для обеспечения гармоничного взаимодействия видов в искусственных экосистемах. Одним из перспективных инструментов в этой области является интеллектуальная система контроля совместимости рыбок, призванная помочь владельцам аквариумов принимать обоснованные решения при формировании сообществ водных обитателей. В статье рассмотрены вопросы разработки и применения такой системы, которая анализирует биологические характеристики, поведенческие особенности и требования к условиям содержания различных видов рыб. На основе этих данных система формирует персонализированные рекомендации, включая советы по совместимости видов, оптимальным параметрам воды, кормлению, а также предупреждения о потенциальных конфликтах или рисках для здоровья обитателей. С использованием методов кластеризации и регрессионного анализа разработана модель, прогнозирующая совместимость видов аквариумных рыбок с точностью 92%. Предлагается внедрение данной системы в зоомагазинах и аквариумных комплексах для повышения качества обслуживания клиентов и снижения ошибок при подборе гидробионтов. В статье подчеркивается роль интеллектуальной системы в сохранении баланса аквариумной экосистемы, а также анализируются её преимущества: повышение выживаемости рыб, упрощение ухода за аквариумом и увеличение удовлетворенности пользователей. Реализация подобных технологий способствует развитию ответственного подхода к аквариумистике и минимизирует негативное воздействие на биоразнообразие.
Ключевые слова:
АКВАРИУМИСТИКА, ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА, ГИДРОБИОНТЫ, ЭКОСИСТЕМА, СОВМЕСТИМОСТЬ РЫБ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
АКВАРИУМИСТИКА, ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА, ГИДРОБИОНТЫ, ЭКОСИСТЕМА, СОВМЕСТИМОСТЬ РЫБ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
