МОДЕЛИРОВАНИЕ ДВУХФАЗНОЙ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ С РАЗНОМОЩНЫМИ КАНАЛАМИ И ОТБРАКОВКОЙ ЗАЯВОК
Авторы:
1.
Казанский национальный исследовательский технологический университет
(кафедра информатики и прикладной математики, ассистент)
сотрудник с 01.01.2023 по настоящее время
Казань, Республика Татарстан, Россия
сотрудник с 01.01.2023 по настоящее время
Казань, Республика Татарстан, Россия
Тип:
Статья
Страницы:
с 120
по 124
Статус:
Опубликован
Получено:
31.01.2026
Одобрено:
31.01.2026
Опубликовано:
31.01.2026
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ, РАЗНОМОЩНЫЕ КАНАЛЫ, ВЕРОЯТНОСТНАЯ ОТБРАКОВКА, ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ДВУХФАЗНЫЕ СИСТЕМЫ, ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ, PYTHON
Аннотация:
Современные системы массового обслуживания часто характеризуются сложной структурой, включающей разнородные каналы обслуживания и механизмы контроля качества. В статье исследуется эффективность двухфазных систем массового обслуживания с разномощными каналами и вероятностной отбраковкой заявок. Цель работы - выявление эффективных соотношений между параметрами системы для максимизации пропускной способности и минимизации вероятности отказов. Методологической основой исследования является имитационное моделирование на языке Python с использованием библиотек NumPy и Matplotlib. Разработанная модель позволяет анализировать влияние разномощности каналов и фильтрации заявок на ключевые показатели эффективности системы. Результаты исследования демонстрируют, что эффективное распределение мощностей каналов между фазами позволяет повысить устойчивость системы к пиковым нагрузкам. Установлено, что конфигурации с умеренной разницей в производительности каналов (30-50%) обеспечивают улучшение ключевых показателей эффективности на 15-25% по сравнению с однородными системами. Выявлены критические значения параметров системы, при которых достигается минимальная вероятность отказа. Практическая значимость работы заключается в разработке рекомендаций для проектирования адаптивных систем массового обслуживания в IT-инфраструктуре, телекоммуникационных сетях и производственных системах, где критически важна минимизация потерь и обеспечение высокой доступности. Полученные результаты открывают перспективы для дальнейших исследований в области оптимизации многофазных систем с нестационарными потоками.
Современные системы массового обслуживания часто характеризуются сложной структурой, включающей разнородные каналы обслуживания и механизмы контроля качества. В статье исследуется эффективность двухфазных систем массового обслуживания с разномощными каналами и вероятностной отбраковкой заявок. Цель работы - выявление эффективных соотношений между параметрами системы для максимизации пропускной способности и минимизации вероятности отказов. Методологической основой исследования является имитационное моделирование на языке Python с использованием библиотек NumPy и Matplotlib. Разработанная модель позволяет анализировать влияние разномощности каналов и фильтрации заявок на ключевые показатели эффективности системы. Результаты исследования демонстрируют, что эффективное распределение мощностей каналов между фазами позволяет повысить устойчивость системы к пиковым нагрузкам. Установлено, что конфигурации с умеренной разницей в производительности каналов (30-50%) обеспечивают улучшение ключевых показателей эффективности на 15-25% по сравнению с однородными системами. Выявлены критические значения параметров системы, при которых достигается минимальная вероятность отказа. Практическая значимость работы заключается в разработке рекомендаций для проектирования адаптивных систем массового обслуживания в IT-инфраструктуре, телекоммуникационных сетях и производственных системах, где критически важна минимизация потерь и обеспечение высокой доступности. Полученные результаты открывают перспективы для дальнейших исследований в области оптимизации многофазных систем с нестационарными потоками.
Ключевые слова:
СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ, РАЗНОМОЩНЫЕ КАНАЛЫ, ВЕРОЯТНОСТНАЯ ОТБРАКОВКА, ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ДВУХФАЗНЫЕ СИСТЕМЫ, ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ, PYTHON
СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ, РАЗНОМОЩНЫЕ КАНАЛЫ, ВЕРОЯТНОСТНАЯ ОТБРАКОВКА, ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ДВУХФАЗНЫЕ СИСТЕМЫ, ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ, PYTHON
