ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ КОНСТРУКТОРСКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКИ ОБУВНОГО ПРОИЗВОДСТВА
Авторы:
1.
ЗАО МОФ "Парижская коммуна"
Москва, Россия
Москва, Россия
2.
ЗАО МОФ "Парижская коммуна"
Москва, Россия
Москва, Россия
3.
Российский государственный университет им. А.Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство)
Москва, Россия
Москва, Россия
4.
КНИТУ
Тип:
Статья
Страницы:
с 159
по 165
Статус:
Опубликован
Получено:
14.02.2026
Одобрено:
02.03.2026
Опубликовано:
05.04.2026
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
ОБУВНАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ, КОНСТРУКТОРСКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ПОДГОТОВКА ПРОИЗВОДСТВА, 3D-СКАНИРОВАНИЕ, КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ, РАСПОЗНАВАНИЕ ДЕФЕКТОВ, РАСКРОЙ, ОПТИМИЗАЦИЯ
Аннотация:
Цифровая трансформация обувной промышленности повышает требования к скорости разработки моделей, точности конструкторских данных и управлению материальными потерями на раскройных операциях. При этом классические системы автоматизированного проектирования в значительной степени упрощают построение конструкции и деталей, а также выпуск документации, но ограниченно поддерживают гибкое проектирование, анализ производственных данных и контроль качества. В работе предложена методика внедрения модулей искусственного интеллекта в процесс конструкторско-технологической подготовки производства обуви: от обработки 3D-данных колодки или стопы и построения конструкции деталей до технологий компьютерного зрения для оценки качества материалов и совершенствования алгоритмов раскроя с учетом дефектов материалов и их технологических ограничений. Описаны источники данных, правила их унификации и подготовки, архитектура решения, показатели эффективности, а также принципы верификации и протоколирования данных для воспроизводимости результатов. Методика предназначена для поэтапного расширения существующих на предприятии систем автоматизированного проектирования, без их замены. Внедрение методики на опытном производстве показало увеличение коэффициента использования материала на 4,4 % и сокращение времени подготовки данных для раскроя на 14,3 %.
Цифровая трансформация обувной промышленности повышает требования к скорости разработки моделей, точности конструкторских данных и управлению материальными потерями на раскройных операциях. При этом классические системы автоматизированного проектирования в значительной степени упрощают построение конструкции и деталей, а также выпуск документации, но ограниченно поддерживают гибкое проектирование, анализ производственных данных и контроль качества. В работе предложена методика внедрения модулей искусственного интеллекта в процесс конструкторско-технологической подготовки производства обуви: от обработки 3D-данных колодки или стопы и построения конструкции деталей до технологий компьютерного зрения для оценки качества материалов и совершенствования алгоритмов раскроя с учетом дефектов материалов и их технологических ограничений. Описаны источники данных, правила их унификации и подготовки, архитектура решения, показатели эффективности, а также принципы верификации и протоколирования данных для воспроизводимости результатов. Методика предназначена для поэтапного расширения существующих на предприятии систем автоматизированного проектирования, без их замены. Внедрение методики на опытном производстве показало увеличение коэффициента использования материала на 4,4 % и сокращение времени подготовки данных для раскроя на 14,3 %.
Ключевые слова:
ОБУВНАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ, КОНСТРУКТОРСКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ПОДГОТОВКА ПРОИЗВОДСТВА, 3D-СКАНИРОВАНИЕ, КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ, РАСПОЗНАВАНИЕ ДЕФЕКТОВ, РАСКРОЙ, ОПТИМИЗАЦИЯ
ОБУВНАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ, КОНСТРУКТОРСКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ПОДГОТОВКА ПРОИЗВОДСТВА, 3D-СКАНИРОВАНИЕ, КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ, РАСПОЗНАВАНИЕ ДЕФЕКТОВ, РАСКРОЙ, ОПТИМИЗАЦИЯ
