В работе рассматриваются модельные примеры контрольных карт и на их основе демонстрируются способы выявления нарушений качества в зависимости от технологических характеристик по результатам тестирования основных показателей.
ацетон, технологический процесс, технологические параметры, контрольные карты средних значений и размаха, показатели качества, control charts and medium scope, quality
1. А. А. Халафян, Промышленная статистика: Контроль качества, анализ процессов, планирование экспериментов в пакете STATISTICA 6. ЛИБРОКОМ, Москва, 2012. 384 с.
2. А. Х. Шагиахметова, К.С. Идиатуллина, Вестник Казанского технологического университета, 14, 8, 245-252 (2011).
3. ГОСТ Р 50779.11-2000 (ИСО 3534.2-93). Статистические методы. Статистическое управление качеством.
4. А. А. Халафян, STATISTICA 6. Математическая статистика с элементами теории вероятностей. Бином, Москва, 2010. 452с.
5. И.К. Будникова, Е.В. Приймак, Вестник Казанского технологического университета, 15, 15, 247-249 (2012).