Исследована возможность применения спроектированной и обученной нейросети в зоне действия полимерных производств на территории-аналоге при настройке по комплексу предложенных показателей. Апробация проведена для городов Нижнекамск и Казань
полимерные производства, прогноз уровня загрязнения, атмосферный воздух, нейронные сети, Polymeric manufactures, the forecast of a level of pollution, quality of atmospheric air, neural networks
1. Тунакова Ю.А., Новикова С.В., Шагидуллина Р.А., Шмакова Ю.А. Вестник Казанского технологического университета, 12, 71-74 (2012).
2. Тунакова Ю.А., Новикова С.В., Шагидуллина Р.А., Шмакова Ю.А. Вестник Казанского технологического университета, 13, 183-188 (2012).
3. Тунакова Ю.А., Новикова С.В., Шагидуллина Р.А., Шмакова Ю.А. Вестник Казанского технологического университета, 16, 115-118 (2012).
4. Тунакова Ю.А., Новикова С.В., Шагидуллина Р.А., Шмакова Ю.А. Вестник Казанского технологического университета, 16, 111-114 (2012).
5. Тунакова Ю.А., Новикова С.В., Шагидуллина Р.А., Шмакова Ю.А. Вестник Казанского технологического университета, 13, 119-122 (2012).
6. СНиП 2.07.01-89. Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений.
7. РД 52.04.306-92 Руководство по прогнозу загрязнения воздуха в городах, Москва, 1992.
8. Лесной план Республики Татарстан. Филиал ФГУП «Рослесинфорг» «Поволжский леспроект». - Казань, 2008.- 191 с.