На основе исследований с использованием современных компьютерных технологий разработана нейросетевая модель, позволяющая извлекать новые знания из экспериментальных данных. Установлены некоторые особенности и закономерности теплообмена диэлектрической жидкости в электрическом поле.
моделирование, диэлектрическая жидкость, теплообмен, электрическое поле, искусственная нейронная сеть, modeling, dielectric fluid, heat transfer, electric field, artificial neural network
1. Савиных Б.В. Свойства переноса диэлектрических жидкостей и тепло-массообмен в электрических полях / Б.В. Савиных, Ф.М. Гумеров. - Казань.: Фэн, 2002. - 384 с.
2. Мухутдинов А.Р. Оптимизация рецептуры образца аммиачно-селитренного состава для термоимплозионной обработки призабойной зоны пласта по характеристикам прочности / А.Р. Мухутдинов, И.Ф. Садыков / Вестник Каз. гос. технол. ун-та. 2001. Часть №1. С.149-153.
3. Мухутдинов А.Р. Применение современных информационных технологий для определения и изучения упругих характеристик композиционных сгораемых материалов / А.Р. Мухутдинов, З.Р. Вахидова, М.В. Окулин / Вестник Казан. технол. ун-та. - 2011 - Т.14, № 21. - С. 84-91.
4. Мухутдинов А.Р. Повышение эффективности работы котла ТП-230 за счет нейросетевых технологий / А.Р. Мухутдинов, З.Р. Вахидова, П.Е. Любимов. / Вестник Казан. технол. ун-та. - 2011 - Т.14, № 21. - С. 91-94.
5. Мухутдинов А.Р. Нейросетевое прогнозирование и управление эксплуатационными параметрами процесса горения топлива на тепловых электрических станциях / А.Р. Мухутдинов / Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. 2006. №7-8. С.84-89.
6. Мухутдинов А.Р. Применение нейросетевой модели для выявления особенностей и закономерностей процесса горения твердого топлива / А.Р. Мухутдинов, П.Е. Любимов / Теплоэнергетика. 2010. № 4. С.59-63.
7. Мухутдинов А.Р. Нейросетевое моделирование и оптимизация сложных процессов и наукоемкого теплоэнергетического оборудования / А.Р. Мухутдинов, Г.Н. Марченко, З.Р. Вахидова / Казань: Казан. гос. энерг. ун-т, 2011. - 296 с.
