В статье исследованы параметры, влияющие на качество восприятия графической информации человеком. Дана оценка таким параметрам с точки зрения внесения искажений при фильтрации. Приведены алгоритмы выделения цветовых и яркостных сегментов. Приведена модель восприятия для измерения визуальной точности воспроизведения, с использованием которой может быть оценено влияние контрастности на восприятие модификации человеком. Предложен подход по выделению областей изображения для внедрения цифровых водяных знаков (ЦВЗ).
цифровые водяные знаки, сегментация изображений, digital watermarks, image segmentation
1. Разумов Е.Ю. Технология раскроя комбинированного пиловочника / Е.Ю. Разумов, Е.В. Микрюкова // Вестник Казан. техн. ун-та.- 2012.№15.- С.250-252.
2. Будникова И.К. Моделирование показателей качества технологического процесса с применением пакета STATISTICA / И.К. Будникова, Е.В. Приймак // Вестник Казан.техн. ун-та. -2012.№15.- С. 247-250.
3. В.Г. Грибунин, И.Н. Оков, И.В. Туринцев, Цифровая стеганография, СОЛОН-Пресс, Москва, 2002,261 с.
4. T. S. Huang, PCM picture transmission. IEEE Spectrum, 2, 12, 57-63, (1965)
5. Р. Гонсалес, Р. Вудс, Цифровая обработка изображений, Техносфера, Москва, 2006, 1070 с.
6. У. Прэтт, Цифровая обработка изображений, Кн.1, Мир, Москва, 1982, 312 с.
7. L.G. Shapiro, G.C. Stockman, Computer Vision, Prentice Hall, New Jersey, 2001, 608 p.
