Целью данного исследования является разработка датчиков, адаптированных к текстильной структуре, которые в состоянии обнаружить изменения длины и применимые для приобретения биомеханических сигналов. Для оптимизации готовой продукции выполняли контроль условий производственного процесса путем определения самого лучшего качества и количества окислителя, используемого в химической полимеризации. Чувствительные образцы ткани были подготовлены на месте осаждения полипиррола как электроактивного материала на материал лайкра/полиэстер. Критические свойства для характеристики коммерческих тензодатчиков, такие как чувствительность, время отклика и линейность процента, были измерены с использованием исходных данных, полученных из умной двигательной системы. Была измерена электропроводность в диапазоне между 7,2×10 -4 и 6,9×10 -3 См/см. По результатам измерений максимальные значения коэффициента датчика и линейности процентов принадлежат образцам с высокой электропроводностью, но лучшие линейности процентов, равные 92%, принадлежат образцам, на чьи поверхности процесс нанесения покрытия из проводящих частиц был выполнен без каких-либо помех.
fabric sensor, biomechanical, oxidant, conducting polymers, датчик, биомеханический, окислитель, проводящие полимеры
1. ARC Centers of Excellence and ARC Centers 2006 Extension Reviews selection Report for funding commencing in 2008, www.arc.gov.au/ncgp/celce-default.htm
2. D. Diamond, Internet-scale sensing. Analytical Chemistry, 76(15), pp. 278A-286A, 2004.
3. Venture Development Corporation, Wearable Systems: Global Market Demand Analysis. Vol. III: Infotainment Solutions, 2005.
4. P.F. Binkley, W. Frontera, D.G. Standaert, and J. Stein, Predicting the potential of wearable technology Physicians share their vision of future clinical applications of wearable technology. IEEE engineering in Medicine and Biology Magazine, 22(3), pp. 23-27, 2003.
5. F.H. Wilhelm, W.T. Roth, and M.A. Sackner, The life Shirt. An advanced system for ambulatory measurement of respiratory and cardiac function. Behav Modif, 27(5), pp. 671-691, 2003.
6. M. Arzt, T. Young, L. Finn, J.B. Skatrud, and T.D. Bradley, Association of sleep-disordered breathing and the occurrence of stroke. Am J Respir Crit Care Med, 172(11), pp. 1447-1451, 2005.
7. G.M. Spinks, G.G. Wallace, L. Liu, and D. Zhou, Conducting polymers electromechanical actuators and strain sensors. Macromolecular Symposia, 192, pp. 161-169, 2003.
8. R. Ishida, Y. Yonezawa, H. Maki, H. Ogawa, I. Ninomiya, K. Sada, S. Hamada, A.W. Hahn, and W.M. Caldwell, A wearable, mobile phone-based respiration monitoring system for sleep apnea syndrome detection. Biomed Sci Instrum, 41, pp. 289-293, 2005.
9. M.L. Davies, C.J. Hamilton, S.M. Murphy, and B.J. Tighe, Polymer Membranes in Clinical Sensor Applications.1. An Overview of Membrane-Function. Biomaterials, 13(14), pp. 971-978, 1992.
10. T. Someya, T. Sekitani, S. Iba, Y. Kato, H. Kawaguchi, and T. Sakurai, A large-area, flexible pressure sensor matrix with organic field-effect transistors for artificial skin applications. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 101(27), p. 9966-9970, 2004.
