Поломка грузоподъемных механизмов (ГПМ) является актуальной проблемой. Для проведения ремонта требуется проводить ряд работ, определять количество специалистов, необходимых для участия в ремонтных работах. В статье предлагается метод, основанный на построении регрессионной модели, представляющей зависимости результативных показателей эффективности от входных факторов. Для отбора значимых факторов используется метод, основанный на параллельном генетическом алгоритме. Затем, учитывая ограничения на входные факторы и результативные показатели, решается оптимизационная задача с целью определения наилучших значений входных факторов и результативных показателей.
Регрессионный анализ, отбор значимых признаков, моделирование сложных систем, ремонт грузоподъемных механизмов, Regression analysis, the selection of significant features, simulation of complex systems, repair of hoisting
1. Грешников В.А., Дробот Ю.Б.Акустическая эмиссия. М.: Изд. Стандартов, 1976. -272 с.
2. Власов В.Т., Дубов А.А. Физическая теория процесса "деформация - разрушение". Часть I. Физические критерии предельных состояний металла. М.: ЗАО "Тиссо", 2007. - 517с.
3. Мокшин В.В., Якимов И.М., Юльметьев Р.М., Мокшин А.В. Рекурсивно-регрессионная самоорганизация моделей анализа и контроля сложных систем // Нелинейный мир. М: 2009. №1. С. 48-63.
4. Мокшин В.В., Якимов И.М. Модели и методы исследования многопараметрических систем: Монография. - Казань: Изд-во МОиН РТ, 2012. - 200 с.
5. Мокшин В.В., Якимов И.М. Метод формирования модели анализа сложной системы / Информационные технологии, №5. - М.: Изд-во Новые технологии, 2011. - С. 46-51.
6. Аун С. Информационно-измерительная система слежения за движущимися объектами / С. Аун, Л.М. Шарнин, А.П. Кирпичников // Вестник Казанского технологического университета. - Казань: КНИТУ, 2011. - Т. 14. №16. - С. 224-232.
7. Маклаков С.В. Создание информационных систем с AllFusion Modelling Suite М.: Диалог-МИФИ, 2003. - 432с.
8. Бордяков Д.Е., Орлов А.Н. Грузоподъемные машины: Учебное пособие. - СПб, 1995.
9. Александров, М.П., Колобов Л.Н. и др. Грузоподьёмные машины. - М.: Высшая школа, 1973. - 471с.
10. Якимов И.М. Компьютерное моделирование: Учебное пособие. Казань: Изд-во Казан. гос. техн. ун-та, 2008.-220 с.
11. Орлов А. И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 671 с.
