ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БАЙЕСОВСКИХ СЕТЕЙ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ОБЪЯСНЕНИЙ В ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМАХ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Объяснение является важным компонентом экспертных систем. Он используется для уточнения процесса рассуждения системы для пользователей, а затем может улучшить способность понимать результаты. Уровень знаний пользователей отличается, поэтому объяснение должно быть адаптировано для пользователей разного уровня. Рассматривается подход для генерации объяснение с использованием байесовских сетей, который бы учитывал эти требования.

Ключевые слова:
байесовские сети, объяснительный компонент экспертной системы, Bayesian Networks, explanatory component of the expert system
Список литературы

1. R. L. Teach and E. H. Shortliffe. An analysis of physician’s attitudes. In B. G. Buchanan and E. H. Shortliffe, editors, Rule-Based Expert Systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project. Addison-Wesley, Reading, MA, 1984

2. R. Neches, R.William, J. Moore, IEEE Transactions on Software Engineering, 11, 11, 1337-1351 (1985)

3. Л.А. Амаева, Вестник Казанского технологического университета, 16, 12, 261-262 (2013).

4. J. Pearl. Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems. Morgan-Kaufmann, 1988.

Войти или Создать
* Забыли пароль?