Рассматриваются возможности применения моделей АРПСС в качестве инструмента прогнозирования траектории изменения оперативных показателей оптового рынка электрической энергии и мощности. Комплексный анализ показателей статистической значимости, адекватности и качества модели выполнен в пакете Statistica.
прогнозирование, временной, динамический ряд, модель авторегрессии, идентификация и оценивание модели, forecasting, time, dynamic range, autoregressive model, identificationand evaluation of models
1. ОАО «Генерирующая компания» Казань, 2013. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.tatgencom.ru/operations/realization.
2. В.П. Боровиков. Популярное введение в современный анализ данных в системе STATISTICA. - М.: Финансы и статистика, 2012
3. И.К. Будникова, Е.В. Приймак, Вестник Казанского технологического университета, 15, 20, 199-202 (2012).
4. И.К Будникова И.К., Приймак Е.В., Илларионова О.И., Вестник Казанского технологического университет, 16, 7, 275-278 (2013).
5. И.К. Будникова, Е.В. Приймак Вестник Казанского технологического университета, 17, 2, 319-322 (2014).