Приводится описание методики компьютерного моделирования сложных систем и бизнес-процессов, включающей в себя построение структурных моделей в системе BPwin и имитационных моделей в системе Arena, позволяющим вводить структуры моделируемых процессов в графическом виде. Приведены наиболее характерные модели систем массового обслуживания. Тем самым показан переход от структурного моделирования к моделированию количественному.
компьютерное моделирование, структурное моделирование, имитационное моделирование, бизнес-процесс, система BPwin-Arena, система массового обслуживания, сущность (транзакт), генератор сущностей, обслуживающий аппарат (ОА), computer modeling, structural modeling, simulation, business process, system BPwin-Arena, system of mass service, the essence (TRANSACT), generator entities serving apparatus (GESA)
1. И.М. Якимов, В.В. Мокшин, А.П. Кирпичников, Системы структурного и имитационного моделирования бизнес-процессов. Казань: Изд-во «Фән» Наука, 5, С.203-236 (2013).
2. И.М. Якимов, Ю.Г. Старцева, Применение системы имитационного моделирования GPSS WORLD с расширенным редактором для обучения в вузе. Казань: Изд-во «Фән» Академии наук РТ, 1, С. 367-371 (2013).
3. И.М. Якимов, Компьютерное моделирование. Учебное пособие. Казань, Изд-во Казанского гос. технич. ун-та, 2008. 220 с.
4. Б.Я. Советов, С.А. Яковлев, Моделирование систем. Учебник М., Высшая школа, 2005. 371 с.
5. А.П. Кирпичников, Прикладная теория массового обслуживания. Казань: Изд-во Казанского. гос. ун-та, 2008. 118 с.
6. А.П. Кирпичников, Методы прикладной теории массового обслуживания. Казань, Изд-во Казанского университета, 2011. 200 с.
7. И.М. Якимов, Р.З. Бетретдинов, Моделирование и оптимизация процессов разработки систем программного обеспечения. Вестник Казан. технол. ун-та, 15, 18, С. 261-265 (2012).
8. С. Аун, Л.М. Шарнин, А.П. Кирпичников, Информационно-измерительная система слежения за движущимися объектами. Вестник Казан. технол. ун-та, 14, 16, С. 224-232 (2011).
9. В.В. Мокшин, И.М. Якимов, Метод формирования модели анализа сложной системы Информационные технологии. М., Изд-во новые технологии, 5 С. 46-51 (2011).
10. В.В. Мокшин, А.П. Кирпичников, Л.М. Шарнин, Отслеживание объектов в видео потоке по значимым признакам на основе фильтрации частиц. Вестник Казан. технол. ун-та, 16, 18, С. 297-303 (2013).
11. М.А. Степанова, А.С. Сытник, А.П. Кирпичников, В.В. Мокшин, Оптимизация процесса ремонта грузоподъемных машин по математической модели, Вестник Казан. технол. ун-та, 16, 20, С. 309-314 (2013).
12. В.В. Мокшин, И.М. Якимов, Р.М. Юльметьев, А.В. Мокшин, Рекурсивно-регрессионная самоорганизация моделей анализа и контроля сложных систем, Нелинейный мир, 1, С. 48-63 (2009).
