РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОВРЕМЕННОГО РЫНКА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ
Авторы:
1.
КГЭУ
2.
КНИТУ
Тип:
Статья
Номер статьи:
Статус:
Опубликован
Получено:
20.04.2023
Одобрено:
01.08.2025
Опубликовано:
01.08.2025
Классификаторы:
УДК 519.2 Теория вероятностей и математическая статистика
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
метод экспоненциального сглаживания, метод АРПСС с интервенцией, инструменты прогнозирования, индекс качества модели, method of exponential smoothing, method ARIMA with intervention, forecasting tools, the quality index model
Аннотация (русский):
В работе приводятся результаты прогнозирования, выполненные разными методами в программе Statistica, анализируется качество полученных моделей, даются рекомендации по практическому применению полученных результатов.
В работе приводятся результаты прогнозирования, выполненные разными методами в программе Statistica, анализируется качество полученных моделей, даются рекомендации по практическому применению полученных результатов.
Ключевые слова:
метод экспоненциального сглаживания, метод АРПСС с интервенцией, инструменты прогнозирования, индекс качества модели, method of exponential smoothing, method ARIMA with intervention, forecasting tools, the quality index model
метод экспоненциального сглаживания, метод АРПСС с интервенцией, инструменты прогнозирования, индекс качества модели, method of exponential smoothing, method ARIMA with intervention, forecasting tools, the quality index model
1. ОАО «Генерирующая компания» Казань, 2014. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.tatgencom.ru/operations/realization
2. И.К. Будникова, Е.В. Приймак Вестник Казанского технологического университета, 17, 15, 247-249 (2014).
3. И.К. Будникова, Е.В. Приймак, Вестник Казанского технологического университета, 17, 2, 319-321 (2014).
4. В.П. Боровиков. Популярное введение в современный анализ данных в системе STATISTICA. - М.: Финансы и статистика, 2012
