СТРУКТУРНАЯ МОДЕЛЬ МНОГОКОНТУРНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ В СИСТЕМЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ ОБУВИ

Керимова С.Ш.; Татарчук И.Р.; Литвин Е.В.; Тихонова Н В

doi:10.55421/3034-4689_2026_29_4_164

СТРУКТУРНАЯ МОДЕЛЬ МНОГОКОНТУРНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ В СИСТЕМЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ ОБУВИ

Опубликовано в ВЕСТНИК ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА · Страницы 164–172 · Рубрика: ТЕХНОЛОГИЯ МАТЕРИАЛОВ И ИЗДЕЛИЙ ТЕКСТИЛЬНОЙ И ЛЕГКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

DOI: https://doi.org/10.55421/3034-4689_2026_29_4_164 · EDN: HURKBA

Получено: 14.02.2026 Одобрено: 13.03.2026 Опубликовано: 05.05.2026

Авторы

КЕ

Керимова С.Ш.

ТА

Татарчук И.Р.

ЛИ

Литвин Е.В.

ТИ

Тихонова Н В

КЕ

Керимова С.Ш.

ЗАО МОФ "Парижская коммуна" Россия

ТА

Татарчук И.Р.

ЗАО МОФ "Парижская коммуна" Россия

ЛИ

Литвин Е.В.

Российский государственный университет им. А.Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство) Россия · Москва

ТИ

Тихонова Н В

КНИТУ

АННОТАЦИЯ

В работе получена и экспериментально апробирована многоконтурной оптимизации в системе интеллектуального проектирования обуви. Методика основана на интеграции генеративных нейросетевых моделей, материаловедческой оптимизации и предиктивного производственного анализа в единую архитектуру конструкторско-технологической подготовки производства. Процесс формализован как задача многокритериальной оптимизации с интегральной функцией эффективности, учитывающей время проектирования, материалоёмкость, уровень дефектности и точность воспроизведения формы готового изделия. Для оценки геометрической точности реализации цифровой модели в физическом изделии использован коэффициент объёмного сходства форм, рассчитываемый по результатам сопоставления CAD-модели и 3D-скана готовой обуви. Экспериментальная апробация на парной выборке моделей показала статистически значимое улучшение показателей по сравнению с традиционным подходом: сокращение времени проектирования на 50%, снижение материальных отходов при раскрое на 25%, уменьшение уровня производственного брака на 50% и повышение точности формы изделия с 86,4% до 94,1%. Полученные результаты подтверждают эффективность интеграции технологий искусственного интеллекта в контур цифрового проектирования и демонстрируют возможность одновременной оптимизации временных, материальных и геометрических характеристик изделия без взаимного ухудшения показателей. Разработанная методика может быть интегрирована в существующие CAD-системы и производственные линии предприятий массового сегмента.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ ОБУВИ, МНОГОКОНТУРНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ, ГЕНЕРАТИВНЫЙ СИНТЕЗ КОНСТРУКЦИИ, ПРЕДИКТИВНЫЙ ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ, КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

1. Rodrigues I. Lumen et virtus, 15. 41, 116-121 (2024). DOI:https://doi.org/10.56238/levv15n41-116. EDN: https://elibrary.ru/NLXINF

2. Yüksel B., Çavdar E. PressAcademia Procedia (PAP), 15, 138-139 (2022). DOI:https://doi.org/10.17261/Pressacademia. 2022.1597. DOI: https://doi.org/10.17261/pressacademia.2022.1597; EDN: https://elibrary.ru/SJDMBH

3. Klarák, J., Kuric, I., Zajačko, I., Bulej, V., Tlach, V., Józwik, J. Sensors, 21. 22, 7531 (2021). DOI:https://doi.org/10.3390/s2122753.1.

4. SenGupta K. Emerging Trends in Leather Science and Technology. Springer Nature, Singapore, 2024, Р. 251-273.

5. Suessmuth J., Fick F., Van Der Vossen S. ACM SIGGRAPH 2023 Talks (Los Angeles, August 6-10). ACM Press, NY, 2024. Р. 11-12. DOI: 10.1145/ 3587421.3595416.

6. Minaoglou, P., Tzotzis, A., Efkolidis, N., Kyratsis, P. Engineering Proceedings, 72. 1, 7 (2024). DOI:https://doi.org/10.3390/engproc2024072007.

7. Giri, C., Jain, S., Zeng, X., & Bruniaux, P. IEEE Access, 7, 95376-95396 (2019). DOI:https://doi.org/10.1109/ACCESS. 2019.2928979.

8. Han X., Sururi L., Luming Y. Journal of the American Leather Chemists Association, 120. 7, 332-344 (2025). DOI:https://doi.org/10.34314/wx9xeq36. EDN: https://elibrary.ru/SGGTKV

9. Румянцев, Е.В., Румянцева, В.Е., Коновалова, В.С., Ми-рошниченко, Д.А. Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности, 5 (413), 5-13 (2024). DOI:https://doi.org/10.47367/0021-3497_2024_5_5. EDN: https://elibrary.ru/ZCGLXV

10. Копылова И.Л., Киселев С.Ю., Волкова Г.Ю. Технологии, дизайн, наука, образование в контексте инклюзии (Москва, 17-19 апреля). РГУ им. А.Н. Косыгина, Москва, 2018. С. 77-80.

11. Суровцева О.А. Современные тенденции развития науки и технологий (Белгород, 31 октября). Ткачева, Белгород, 2015. Часть III. С. 120-122.

12. Суровцева О.А., Тернавская Т.В. Известия высших учебных заведений. Северокавказский регион. Технические науки, 1 (176), 135-138 (2014).

13. Голубева О.А., Димитров В.П., Швецов К.А., Доний А.С. Известия Тульского государственного университета. Технические науки, 10, 103-107 (2024). DOI:https://doi.org/10.24412/2071-6168-2024-10-103-104. EDN: https://elibrary.ru/PXMBYX

14. Карасев Д.Д., Разин И.Б., Карасева А.И. Костылева В.В. Industrial processes and technologies, 4. 2 (12), 32-40 (2024). DOI:https://doi.org/10.37816/2713-0789-2024-4-2(12)-32-40. EDN: https://elibrary.ru/DSCXWD

15. Beshley M., Hordiichuk-Bublivska O., Beshley H., Ivanochko I. Electronics, 12. 1, 33 (2022). DOI:https://doi.org/10.3390/electronics12010033.

16. Xu J., Zhou Z., Wang Z. Sensors, 19. 21, 4708 (2019). DOI:https://doi.org/10.3390/s19214708.

ГОСТ

Керимова С., Татарчук И., Литвин Е., Тихонова Н. В. СТРУКТУРНАЯ МОДЕЛЬ МНОГОКОНТУРНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ В СИСТЕМЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ ОБУВИ // . 2026. С. 164-172. DOI: https://doi.org/10.55421/3034-4689_2026_29_4_164. EDN: HURKBA. (дата обращения: 19.08.2026).

MLA

Керимова С.Ш., Татарчук И., Литвин Е., Тихонова Н. В.. "СТРУКТУРНАЯ МОДЕЛЬ МНОГОКОНТУРНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ В СИСТЕМЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ ОБУВИ." (2026): 164-172. DOI: https://doi.org/10.55421/3034-4689_2026_29_4_164. EDN: HURKBA.

APA

Керимова С., Татарчук И., Литвин Е., Тихонова Н. В. (2026). СТРУКТУРНАЯ МОДЕЛЬ МНОГОКОНТУРНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ В СИСТЕМЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ ОБУВИ. , 164-172. https://doi.org/10.55421/3034-4689_2026_29_4_164 EDN: HURKBA.

Chicago

Керимова С.Ш., Татарчук И., Литвин Е., Тихонова Н. В.. "СТРУКТУРНАЯ МОДЕЛЬ МНОГОКОНТУРНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ В СИСТЕМЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ ОБУВИ." , no. (2026): 164-172. https://doi.org/10.55421/3034-4689_2026_29_4_164. EDN: HURKBA.

WIKI

{{cite journal | author = Керимова С., Татарчук И., Литвин Е., Тихонова Н. В. | title = СТРУКТУРНАЯ МОДЕЛЬ МНОГОКОНТУРНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ В СИСТЕМЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ ОБУВИ | journal = | year = 2026 | pages = 164-172 | doi = 10.55421/3034-4689_2026_29_4_164 }} EDN: HURKBA

Скопировать

Экспорт: BibTeX EndNote RefMan RusMARC

СТРУКТУРНАЯ МОДЕЛЬ МНОГОКОНТУРНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ В СИСТЕМЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ ОБУВИ

Подтверждение