АСИММЕТРИЧНЫЕ ВЕЙВЛЕТ-СИГНАЛЫ МНОГОЛЕТНЕЙ ДИНАМИКИ ЧИСЛЕННОСТИ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ РЕСПУБЛИКИ МАРИЙ ЭЛ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Предложен способ разложения динамического ряда годичной численности лесных пожаров на основе выявления устойчивых волновых функций по ежегодным статистическим данным о лесных пожарах на территории Республики Марий Эл за период в 17 лет от 1995 до 2011 г. Подробно показана методика вейвлет-анализа с оценкой уровня тесноты факторной связи у многочленных биотехнических закономерностей, выявленных с последовательным усложнением их многочленной конструкции, в программной среде CurveExpert идентификацией устойчивых законов.

Ключевые слова:
лесные пожары, количество, динамика 1995-2011 гг, закономерности, прогнозная модель, импульсы численности 2014 и 2017 гг, forest fire, number, dynamics since 1995-2011 year, laws, the forecast model, the number of pulses in 2014 and 2017
Список литературы

1. Республика Марий Эл: Статистический ежегодник // Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл. Йошкар-Ола: 2004. 342 с.

2. Пожар от спички. В республике горят леса // АИФ в Марий Эл. Региональное приложение. №29(482). 18-24 июля 2012 г.

3. Фактическая площадь лесных пожаров в России в восемь раз превышает официальные цифры. http://expert.ru/2012/07/31/legche-skryit-chem-borotsya/ (Дата обращения 19.12.2012).

4. Мазуркин П.М. Биотехнический закон и виды факторных связей // Успехи современного естествознания. 2009. № 9. С.152-156.

5. Мазуркин П.М., Порядина О.В. Эконометрическое моделирование: практикум. Йошкар-Ола: МарГТУ, 2009. 204 с.

6. Мазуркин П.М., Филонов А.С. Математическое моделирование. Идентификация однофакторных статистических закономерностей: Учебное пособие. Йошкар-Ола: МарГТУ, 2006. 292 с.

Войти или Создать
* Забыли пароль?