Рассмотрены некоторые законы распределения непрерывных случайных величин. Получены уравнения для оценки параметров, входящих в распределение, методами максимального правдоподобия и методом моментов. Предложены подходы к решению полученных уравнений. Предложенная методика опробована на конкретных примерах.
«закон распределения непрерывной случайной величины», «Гамма-распределение», «распределение хи-квадрат», «показательное распределение», «распределение Вейбулла», «распределение Максвелла», «метод максимального правдоподобия», «метод моментов», continuous random variable distribution, gamma distribution, chi-square distribution, exponential distribution, Weibull distribution, Maxwellian distribution, maximum-likelihood method, method of moments
1. Нуриев Н.К., Старыгина С.Д. Проектирование smart - системы для поддержки обучения «двойной диплом» // Вестник Казанского государственного технологического университета. - 2012. - № 19. - С.253-257.
2. Орлов А.И. Прикладная статистика. - М.: Издательство «Экзамен», 2004.- 656 с.
3. Тазиева Р.Ф. Параметры математических моделей питтинговой коррозии/ Р.Ф.Тазиева, С.С. Виноградова // Вестник Казанского технологического университета. - Казань, 2012. - №20. - С. 66-69.
4. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. - 816 с.
5. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высшая школа, 2003. - 480 с.
6. Справочник по надежности. Т. 1 / Пер. с англ. - М.: Мир, 1969.- 340 с.
7. Инструментальные методы статистики. Энциклопедия статистических терминов в 8 томах. Том 2. Москва, 2011 Федеральная служба государственной статистики. - 474 с.
8. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения. - М.: Изд-во стандартов, 1984. - 53 с.
9. Буймов А. Г., Буймова Н. А. Об имитации и оценивании параметров гамма-распределения // Исследование корреляционно-экстремальных систем, Томск, 1987, С. 8-11.
