Разработан метод сокращения числа итераций вычисления градиента концентрации вещества. Метод применен для численного решения уравнения диффузии с источником, зависящим от времени. Предложенный подход представляет собой инструмент, с помощью которого можно сократить время численного анализа на 13-26 %.
уравнение диффузии, оптимизация вычислений, нейронные сети, diffusion equation, numerical optimization, neural networks
1. Т.Н. Гришаева, А.Н Маслий, Вестник Казан. технол. ун-та, 15, 12, 7-11 (2012).
2. А.Н. Маслий, Э.И. Мадиров, Вестник Казан. технол. ун-та, 16, 23, 12-18 (2013).
3. D.B. Chklovskii, B.W. Mel, K. Svoboda, Nature, 14, 431, 782-788 (2004).
4. R. Keynes, G.M.W. Cook, Cell, 83, 2, 161-169 (1995).
5. B.J. Dickson, Science, 298, 5600, 1959-1964 (2002).
6. M. Tessier-Lavigne, C.S. Goodman, Science, 274, 5290, 1123-1133 (1996).
7. G. Szebenyi, J.L. Callaway, E.W. Dent, K. Kalil, J Neurosci., 18, 19, 7930-7940 (1998).
8. E.W. Dent, J.L. Callaway, G. Szebenyi, J Neurosci., 19, 20, 8894-8908 (1999).
9. K. Kalil, G. Szebenyi, E.W. Dent, J Neurobiol., 44, 2, 145-158 (2000).
10. E.W. Dent, F. Tang, K. Kalil, Neuroscientist., 9, 5, 343-353, (2003).
11. A. Balkowiec, D.M. Katz, J Neurosci., 20, 19, 7417-7423 (2000).
12. J. Henley, M.M. Poo, Trends Cell Biol., 14, 6, 320-330 (2004).
13. F. Gafarov, N. Khusnutdinov, F. Galimyanov, J Integr Neurosci., 8, 1, 35-48 (2009).
14. Я. А. Сулейманов, Вестник ТГГПУ, 25, 3, 37-41 (2011).
15. Y. Suleymanov, F. Gafarov, N. Khusnutdinov, J Integr Neurosci., 12, 1, 103-116 (2013).
16. G. J. Goodhill, Eur J Neurosci., 9, 7, 1414-1421 (1997).
17. W.J. Rosoff, J.S. Urbach, M.A. Esrick, Nat Neurosci., 7, 6, 678-682 (2004).
18. R. W. Gundersen, J.N. Barrett, J Cell Biol., 87, 3, 546-554 (1980).
