Проводится сравнительный анализ основных методов оценки программных проектов. Выделяются сильные и слабые стороны существующих методик оценивания. На основе проведенного анализа формализуются требования к модели оценивания. Предлагается алгоритм построения математической модели оценивания.
проект, управление проектами, рейтинг успешности проектов, конус неопределенности, фактор приблизительной оценки качества, SLIM, COCOMO, COCOMO2, Function Point, PERT, project, project management, chaos report, the cone of uncertainty, Estimation quality factor, SLIM, COCOMO, COCOMO2, Function Point, PERT
1. М.В. Бахиркин, Научный вестник МГТУ ГА, 184, 136-139 (2011).
2. B.W. Boehm, Software engineering economics, Prentice-Hall, P. 320 (1981).
3. S.N Parkinson, Parkinson's Law and Other Studies in Administration, Houghton-Miffin, P. 148 (1957).
4. F. P. Brooks, The mythical Man-Month: Essays on Software Engineering, Prentice-Hall, P.312 (2010).
5. L. David, The Measurable News. P. 24 (2002).
6. Software engineering: IFPUG 4.1 Unadjusted functional size measurement method: Counting practices manual, ISO/IEC, P. 430 (2003).
7. N.E. Fenton, S.L. Pfleeger, Software Metrics: A Rigorous and Practical Approach, PWS Publishing Company, P. 455 (1997).
8. J. Coates, Technological Forecasting and Social Change, Elsevier Science Inc, P. 235 (1999).
9. M. Shepperd, C. Schofield, Estimating software project effort using analogy, IEEE Trans Software Eng, 736-743 (1997).
10. K. Johnson, Software cost estimation, Metrics and models, University of Calgary, P. 115 (2001).
